Pytorch 2

Pytorch - 07) Convolutional Neural Network (2) 이번에는 코드로 구현해보자. ```python class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # 흑백이라 1채널, 20개 특징 추출, filter 크기, stride 1 se...

Pytorch - 06) Convolutional Neural Network (1) ## Convolutional Neural Network (CNN) ### Fully Connected Layer의 문제점 Convolutional Neural Network (이하 CNN)은 이미지, 비디오, 텍스트, 사운드를 분류하는 딥러닝에서 가장 많이 사용되는 ...

Pytorch - 05) Image Recognition 마지막으루다가 손글씨 분류해보는 실습을 해보겠습니다. ### Dataset ```python import torch import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from torch import nn from torch.nn import functi...

Pytorch - 04) Deep Neural Network ## Deep Neural Network 이전 [Perceptron](https://yceffort.github.io/2019/02/19/pytorch-03-perceptron.html)에서 한개의 Perceptron으로는 XOR연산을 효과적으로 분류하지 못한다는 것을 이야기 했었다. ![p...

Pytorch - 03) Perceptron ## Perceptron (마지막 정리가 되길 바라며) Perceptron은 우리 두뇌 (뉴런)의 인지능력을 모방하도록 만든 인위적인 네트워크다.  퍼셉트...